| contributor |
U.M.R CNRS 6599 Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne, BP 20529, 60205
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| creator |
DENOEUX (T.)
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| date |
2005-07-22T09:25:15Z
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| 2005-07-22T09:25:15Z
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| 1997
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| description |
We present in this paper a new approach to Pattern Recognition based on the Transferable Belief Model, a non probabilistic
interpretation of Dempster and Shafer's theory of belief functions . This method uses the formalism of belief functions to represent
the information provided by the training set concerning the class of a new pattern. Various decision strategies generalizing Bayes
decision theory are presented and demonstrated using a real example.
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| Nous présentons dans cet article une nouvelle approche de la Reconnaissance de Formes basée sur le Modèle des Croyances Transférables, une interprétation non probabiliste de la théorie des fonctions de croyance de Dempster et Shafer. Le principe de cette méthode consiste à caractériser sous la forme d'une fonction de croyance l'information apportée par un ensemble d'apprentissage, relativement à la classe d'un nouveau vecteur. Différentes stratégies de décision avec coûts arbitraires, généralisant l'approche bayésienne, sont présentées et illustrées à l'aide d'un exemple.
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1997, Vol. 14, N° 5-NS, p. 443-451
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1997, Vol. 14, N° 5-NS, p. 443-451
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| subject |
Reconnaissance forme
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| Croyance
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| Théorie Dempster Shafer
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| Classification
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| Décision
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| Fusion donnée
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| Discrimination
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| Approche probabiliste
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| Décision Bayes
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| title |
1 - Application du modèle des croyances transférables en reconnaissance de formes
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| Application of the transferable belief model to pattern recognition
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| type |
Article
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